ナッシュのゲーム理論

昨日、デイリーグラインドというカフェでSさんとFさんと、勉強会という名のソーシャライズをやってたんですけど(つまりダラダラおしゃべりですね)、Fさんは考古学のPhDをやっていらっしゃる私よりひとつ年上のステキな男の方です(彼女募集中だとかそうじゃないとかいう噂もききます)。
そこでお互いのリサーチの話などやってたんですが、Fさんはだいたい600年から1500年前のネイティブアメリカン(アメリカンインディアン)の石器を使った行動学のようなものを研究されていて、アドバイザーの先生はその行動パターンなどをシュミレートしたり、モデリングしたりしているということなんですね。で、モデリングといえば今私がとっている統計のクラスで、LISRELというモデリングでリニア関係にあるリグレッションのモデリングをやっているので、その話をしているうちに、結局すべてのモデリングは経済学発端だということになり、こういったモデリングはだいたいにおいてすべて、いわゆるCausality Relationship(因果関係?)、またの名をCause-and-Effect Relationship(原因-結果関係)、あるいはCause-and-Benefit Relationship(原因-利益関係)というAssumption(仮定ですかね)のもとに仮説としてたてられているという話になりました。
これはどう面白いかというと、つまり例を出すと、たとえばアップルコンピュータという会社がありますね。現在のCEOはアップルコンピュータのファウンダーのひとり(というかメイン)、スティーブジョブスであるのは誰もが知っていることですが、その前はギルアメリオ博士だったわけで、その前はジョンスカリーだったわけなんですけど、なぜジョブスが追放され、ほかのCEOが失敗し、アメリオは追放され、ジョブスが戻ってきてアップルが息を吹き返したか、それはいろいろな要素が混ざり過ぎていて数値化して教訓にするには複雑すぎるのです。
が、モデリングをしてみると、なんと、こういってモノを数値化することができるんですね。CEOのカリズマだったり、信頼性、マネージメント能力などなどを評価するほかの値を数値化することによってモデリングができる。そして実際に数字である、たとえば売り上げだったり、株価だったり、そういうのを予測するために、その数字であらわせなかったパフォーマンスなどの値を立派なひとが作ったセオリーにのっとって数値化、評価、教訓化できるようになるわけです。
で、何が言いたいかというと、そこでFさんと一緒に話していたのがいわゆるナッシュ戦略とか呼ばれる、映画、”Beautiful Mind”にもなったジョンナッシュノーベルアワードウィナーのゲーム理論。私は昨日の段階ではそのゲーム理論について微妙に分かっていませんでしたが、つまりこういうわけです。
女の子が3人います。一番カワイイ子、2番目にカワイイ子、3番目にカワイイ子。そこに男の子グループが来ます。一番カッコイイ男、2番目にカッコイイ男、そして3番目にカッコイイ男。
ここで最良の結果というのを定義します。
1:自分に彼女ができる。
2:マキシマムな数のカップルをつくる(この場合3組)
この2コを満たしたときに、「最良の結果」と結論付けるわけですね。そうすると、もし自分が一番カッコイイ男の場合、その人は一番カワイイ子に行くべきなわけです。もし自分が3番目だと思った場合は、3番目のカワイイ子にいく。「最良の結果はグループの全ての人が自分と、グループのためを考えた時に導かれる」という一見単純でかつ難しい原理なわけですね。
たとえばライバル会社が3つ、似たようなビジネスディールの取り合いをした場合、ひとつの会社がまったくほかのライバル会社のことを無視して突っ走った場合、最良の結果は生まれない。ディールは一つ以上取り残されるし、自分の会社にディールを持ってこれない。
まぁこういったことを知るためには「自分の会社のことを客観的に把握する」という大事なことと、全体を見る目というようなものも要求されるわけですけど、150年来のアダムスミスの原理を覆い尽くすといわれる原理の発見だったらしいですよ。ジョンナッシュ博士。
The Matrix Reloadedでも”Choice”というのがキーワードになっていましたが、Keymakerに会うときにCause-and-Effectの話になりますね。あれをよく聞いていると、そのAssumptionは正しいというか、たとえ正しいといえなくても、そういったAssumptionなしには何も言えなくなるので、物事を系統立てて語るためには(っていうか学問って結局それがゴールだと思うんですけど)そのCause-and-EffectのAssumptionは外せないなぁと密かに熱く思ったのでした。Neoが悩んでいるように、Choiceというのは結局選んでいるようですでに選ばれているものなのか(だってCauseがあってEffectがあるわけだから)、それともControlというものとは別にChoiceがmadeされているのか、そこのところはよっぽどの哲学者じゃないとちゃんと考えられないだろうし、こうやって書いてて何がいいたかったか分からなくなる私には語る権利すらなさそうなんですけど、こういうことをグダグダああでもないこうでもないと空想にふけるのはわりと私の好きな時間だったりもします。
でもまだLISRELのモデリングぜんぜん分かってない。。。こんなこと考えてないで宿題やりなさい!って感じですね。頑張ります。

New iBook G4

何の前触れもなしにAppleからiBook G4出てましたね。いやぁびっくりしました。でも800MHzだしスーパードライブ搭載のはないし、ちょっと微妙。うちのお母さまにはぜひともeMacを買ってほしいところです。
私は、というとやっぱりPowerbookがほしいかな。今COACHのコンピュータバッグを使っているのですが、安かったのにすごくカワイくて大好きなので、それにフィットするコンピュータがいいと思っていて(どんな理由だろう)、12インチ以外は興味がないんですね。なんかこういうのって昔の私みたい。昔、トラックパッドじゃなくてトラックボールのついたパワーブック(100シリーズとかね)がどうしても欲しくて、新しいノートブックは全部トラックパッドだったのに古いのばっかり見て値段を計算したりしていたものでした。あんまり良くない傾向ですね。
もし新しいコンピュータを購入したら私のこのiMacちゃんはどこへ行くのかしら。うちの父にあげようかしら。

クラス

今週のSTATのクラスのプロブレムセットは3問しかないのに非常に面倒くさいうえに難しく、日曜日と月曜と合わせて、なんとみっちり10時間もかかってしまいました。なんということでしょう。しかもあんまり自信なし。また今週末もこういうことやるのかと思うとトホホですが頑張るしかないでしょう。ファイナルプロジェクトももうすぐとりかからなくてはいけません。
もうひとつのFood Safetyのクラスはいい感じです。知っていたと思ってもさらに学べるという内容です。いつまでたっても何も知らないなぁ、と思うとなんか情けなくもなりますけどね。
ところで今週は日本のとある大学の栄養学部の先生方がうちの大学の見学にいらっしゃるそうです。私も案内係を仰せつかりました。こういうのって楽しみですね。もうすこし早い、キャンパスのキレイないい時期だったらよかったのに、とも思いますが、アイダホ大学も見学に行かれるということなので、今のアイダホ大学はうっとりするほど紅葉がキレイだし、これはこれでよい時期だったのかもしれません。
さて、今日はクラスに行って、オフィスに行って(久しぶり)、自宅勤務の呪縛を解こうと思います。

チャプチェ

最近近所のスーパーでコチュジャンを大量に買ってきたのが原因なのか、なんだか韓国料理がマイブームです。ニンニクとコチュジャンだけで味付けしたもやしのナムルとか、もやししか入ってないのに永遠に食べれそうな感じがしますね。あたしはしょうゆを愛しているのですがコチュジャンもかなり愛せる自信がわいてきました。
ここで私の得意料理(?)のチャプチェをご紹介します。私は大量に作るのですが、毎日食べても飽きないし、Aさんも大好きで、お客さまが来たときにだしたりもします。
メインになりうる具(ほかにも入れていいし、入れたくないものは入れなくても大丈夫。量は本当にテキトウなので分かりませんが、お鍋に入る量を入れてくださいね。多すぎると作るの大変です。):
韓国春雨(なければ別に普通の春雨でも大丈夫です。固めにゆでて、長い場合はテキトウに切ります。私はキッチン用のはさみでチョキチョキすることが多いです。)
ピーマン(いろいろな色があれば楽しい見た目になるはず。千切りします。)
きゅうり(私は皮を完全に剥きますがお好みで。これも千切り。)
にんじん(細めの千切り。)
卵(錦糸卵にするとキレイですが、私はいつも炒り卵。)
ひき肉(合挽きでも牛のみでもいいと思います。)
しいたけ(干し椎茸を戻して使っても、生でもどちらでも。千切り。)
作り方:
まず、具が全部入るであろう、大きなお鍋に油をしいて、お肉をいためます。つぶしたにんにくを、2-3カケくらいいれて、味は中鍋で作れる量に対して、お酒(大さじ1)、お砂糖(大さじ半分)、コチュジャン(小さじ1)、おしょうゆ(大さじ2)、塩胡椒(適量)でつけます。量はテキトウなので味をみながらつくってください。濃いめがオススメ。あとで薄まります。最後にきざんだアサツキなどを入れてもいいと思います。白ごまも相性良しです。
次にしいたけを入れます。生の場合はよく火をいれてください。干しの場合は短めで大丈夫。そしてにんじん、ピーマンと火を通す必要のある具を入れます。そのあとドッパーンと春雨を入れます。
全部が混ざってなじんだら、味付けです。まずお砂糖(大さじ半分)を入れて全部に絡めてからコチュジャン(小さじ1)、おしょうゆ(大さじ1)といれます。
ここで味をみて、「あ、ちょっと濃すぎたかも」と思ったら大正解です。
それからごま油(大さじ半分)をたらっといれ、なじませ、すきなだけごまやきざみアサツキを入れます。
そこで火をとめ、作っておいた錦糸卵か炒り卵をまぜ、きゅうりもまぜて、全体が混ざったら最後に塩胡椒で味をみてください。きゅうりのせいで薄味になってしまうこともあるので、そのときはおしょうゆやコチュジャンでテキトウに好きなアジにしてください。
上に書いた、調味料は、私が良くつくる量(中鍋)に対する量を、想像で書いたので、これの比だと思って自分がつくる量に合わせてつくってみてくださいね。お砂糖をガーンと入れてしまったり、おしょうゆをドボドボと入れてしまったりしない限り、失敗はないお料理なので調味料を並べていろいろ試行錯誤するのも楽しいかとおもわれます。

Early Indian Summer

When I was putting my contact lenses in my eyes this morning, I found myself unconsciously wiping sweat on my nose. Weired. I don’t usually sweat, particularly on my face. Is it this bathroom or what? Too hot. Really hot. I took a remote to check the forecast and it said…… EIGHTY DEGREE? Now it’s about 4:30 pm and yes, it’s 80 degree outside. And it’s October 21st. It is probably a record.